Вход в личный кабинет Что такое api?
API (Application Programming Interface) или интерфейс прикладного программирования — это сервер, который вы можете использовать для извлечения и отправки данных с использованием кода (запросов). API-интерфейсы чаще всего используются для извлечения данных, и это будет основной темой этого урока для начинающих.
Когда мы хотим получить данные из API, нам нужно сделать запрос. Запросы используются во всем Интернете. Например, когда вы открываете страницу сайта, то сначала ваш веб-браузер отправляет URL-запрос на веб-сервер хостинга (где расположен сайт), а хостинг возвращает некоторое содержимое этой веб-страницы.
Запросы API работают точно так же — вы отправляете запрос на сервер API для данных, а сервер возвращает ответ. API Необходимы для того, чтобы не давать прямой доступ к базе данных. Т.к. при прямом доступе к БД очень велика вероятность неправильных действий, что может привести к различным ошибкам.
How can i login to a website with python?
Websites in general can check authorization in many different ways, but the one you’re targeting seems to make it reasonably easy for you.
All you need is to POST to the auth/login URL a form-encoded blob with the various fields you see there (forget the labels for, they’re decoration for human visitors). handle=whatever&password-clear=pwd and so on, as long as you know the values for the handle (AKA email) and password you should be fine.
Presumably that POST will redirect you to some “you’ve successfully logged in” page with a Set-Cookie header validating your session (be sure to save that cookie and send it back on further interaction along the session!).
Login to website using python requests
I’m trying to login to https://www.voxbeam.com/login using requests to scrape data. I’m a python beginner and I have done mostly tutorials, and some web scraping on my own with BeautifulSoup.
Looking at the HTML:
<form id="loginForm" action="https://www.voxbeam.com//login" method="post" autocomplete="off">
<input name="userName" id="userName" class="text auto_focus" placeholder="Username" autocomplete="off" type="text">
<input name="password" id="password" class="password" placeholder="Password" autocomplete="off" type="password">
<input id="challenge" name="challenge" value="78ed64f09c5bcf53ead08d967482bfac" type="hidden">
<input id="hash" name="hash" type="hidden">
I understand I should be using the method post, and sending userName and password
I’m trying this:
import requests
import webbrowser
url = "https://www.voxbeam.com/login"
login = {'userName': 'xxxxxxxxx',
'password': 'yyyyyyyyy'}
print("Original URL:", url)
r = requests.post(url, data=login)
print("nNew URL", r.url)
print("Status Code:", r.status_code)
print("History:", r.history)
print("nRedirection:")
for i in r.history:
print(i.status_code, i.url)
# Open r in the browser to check if I logged in
new = 2 # open in a new tab, if possible
webbrowser.open(r.url, new=new)
I’m expecting, after a successful login to get in r the URL to the dashboard, so I can begin scraping the data I need.
When I run the code with the authentication information in place of xxxxxx and yyyyyy, I get the following output:
Original URL: https://www.voxbeam.com/login
New URL https://www.voxbeam.com/login
Status Code: 200
History: []
Redirection:
Process finished with exit code 0
I get in the browser a new tab with www.voxbeam.com/login
Is there something wrong in the code?
Am I missing something in the HTML?
It’s ok to expect to get the dashboard URL in r, or to be redirected and trying to open the URL in a browser tab to check visually the response, or I should be doing things in a different way?
I been reading many similar questions here for a couple of days, but it seems every website authentication process is a little bit different, and I checked http://docs.python-requests.org/en/latest/user/authentication/ which describes other methods, but I haven’t found anything in the HTML that would suggest I should be using one of those instead of post
I tried too
r = requests.get(url, auth=('xxxxxxxx', 'yyyyyyyy'))
but it doesn’t seem to work either.
Python requests анализ запроса
При составлении запроса стоит иметь в виду, что перед его фактической отправкой на целевой сервер библиотека requests выполняет определенную подготовку. Подготовка запроса включает в себя такие вещи, как проверка заголовков и сериализация содержимого JSON.
Если открыть .request, можно просмотреть PreparedRequest.
Проверка PreparedRequest открывает доступ ко всей информации о выполняемом запросе. Это может быть пейлоад, URL, заголовки, аутентификация и многое другое.
У всех описанных ранее типов запросов была одна общая черта – они представляли собой неаутентифицированные запросы к публичным API. Однако, подобающее большинство служб, с которыми может столкнуться пользователь, запрашивают аутентификацию.
Python requests параметры запроса
Наиболее простым способом настроить запрос GET является передача значений через параметры строки запроса в URL. При использовании метода get(), данные передаются в params. Например, для того, чтобы посмотреть на библиотеку requests можно использовать Search API на GitHub.
Передавая словарь{‘q’: ‘requests language:python’} в параметр params, который является частью .get(), можно изменить ответ, что был получен при использовании Search API.
Можно передать параметры в get() в форме словаря, как было показано выше. Также можно использовать список кортежей.
Также можно передать значение в байтах.
Строки запроса полезны для уточнения параметров в запросах GET. Также можно настроить запросы при помощи добавления или изменения заголовков отправленных сообщений.
Python requests производительность приложений
При использовании requests, особенно в среде приложений, важно учитывать влияние на производительность. Такие функции, как контроль таймаута, сеансы и ограничения повторных попыток, могут помочь обеспечить бесперебойную работу приложения.
Python установка библиотеки requests
Для начала работы потребуется установить библиотеку requests. Для этого используется следующая команда.
Тем, кто для работы с пакетами Python, использует
Pipenv, необходимо использовать немного другую команду.
Сразу после установки
requests
можно полноценно использовать в приложении. Импорт
requests
производится следующим образом.
Таким образом, все подготовительные этапы для последующего использования
requests
завершены. Начинать
изучение requests
лучше всего с того, как сделать запрос
GET
Выгрузка данных из яндекс метрики с помощью библиотеки requests.get
Код запроса (номер счетчика и токен изменены):
Загружаем куки.
Создайте 2-ой Python скрипт:
Коды состояния api
Коды состояния возвращаются при каждом запросе к веб-серверу. Коды состояния указывают информацию о том, что произошло с запросом.
Ответы сгруппированы в пять классов:
- Информационные ответы (
100—199), - Успешные ответы (
200—299), - Перенаправления (
300—399), - Ошибки клиента (
400—499), - и ошибки сервера (
500—599).
Вот некоторые коды, которые относятся к запросам GET:
200: Все прошло хорошо и результат был возвращен (если есть).301: Сервер перенаправляет вас на другую конечную точку. Это может произойти, когда компания меняет доменные имена или имя конечной точки изменяется.400: Сервер считает, что вы сделали неверный запрос. Это может произойти, если вы отправите неверные данные.401: Сервер думает, что вы не аутентифицированы. Для многих API требуются учетные данные для входа, поэтому код 401 случается, когда вы отправляете неверные учетные данные для доступа к API.403: Ресурс, к которому вы пытаетесь получить доступ, запрещен: у вас нет прав для его просмотра.404: Ресурс, к которому вы пытались получить доступ, не найден на сервере.503: Сервер не готов обработать запрос.
Объект response получение ответа на запрос в python
Response представляет собой довольно мощный объект для анализа результатов запроса. В качестве примера будет использован предыдущий запрос, только на этот раз результат будет представлен в виде переменной. Таким образом, получится лучше изучить его атрибуты и особенности использования.
В данном примере при помощи get() захватывается определенное значение, что является частью объекта Response, и помещается в переменную под названием response. Теперь можно использовать переменную response для того, чтобы изучить данные, которые были получены в результате запроса GET.
Получить содержимое страницы в requests
Зачастую ответ на запрос GET содержит весьма ценную информацию. Она находится в теле сообщения и называется пейлоад (payload). Используя атрибуты и методы библиотеки Response, можно получить пейлоад в различных форматах.
Для того, чтобы получить содержимое запроса в байтах, необходимо использовать .content.
>>>response=requests.get(‘https://api.github.com’) >>>response.content b‘{“current_user_url”:”https://api.github.com/user”,”current_user_authorizations_html_url”:”https://github.com/settings/connections/applications{/client_id}”,”authorizations_url”:”https://api.github.com/authorizations”,”code_search_url”:”https://api.github.com/search/code?q={query}{&page,per_page,sort,order}”,”commit_search_url”:”https://api.github.com/search/commits?q={query}{&page,per_page,sort,order}”,”emails_url”:”https://api.github.com/user/emails”,”emojis_url”:”https://api.github.com/emojis”,”events_url”:”https://api.github.com/events”,”feeds_url”:”https://api.github.com/feeds”,”followers_url”:”https://api.github.com/user/followers”,”following_url”:”https://api.github.com/user/following{/target}”,”gists_url”:”https://api.github.com/gists{/gist_id}”,”hub_url”:”https://api.github.com/hub”,”issue_search_url”:”https://api.github.com/search/issues?q={query}{&page,per_page,sort,order}”,”issues_url”:”https://api.github.com/issues”,”keys_url”:”https://api.github.com/user/keys”,”notifications_url”:”https://api.github.com/notifications”,”organization_repositories_url”:”https://api.github.com/orgs/{org}/repos{?type,page,per_page,sort}”,”organization_url”:”https://api.github.com/orgs/{org}”,”public_gists_url”:”https://api.github.com/gists/public”,”rate_limit_url”:”https://api.github.com/rate_limit”,”repository_url”:”https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}”,”repository_search_url”:”https://api.github.com/search/repositories?q={query}{&page,per_page,sort,order}”,”current_user_repositories_url”:”https://api.github.com/user/repos{?type,page,per_page,sort}”,”starred_url”:”https://api.github.com/user/starred{/owner}{/repo}”,”starred_gists_url”:”https://api.github.com/gists/starred”,”team_url”:”https://api.github.com/teams”,”user_url”:”https://api.github.com/users/{user}”,”user_organizations_url”:”https://api.github.com/user/orgs”,”user_repositories_url”:”https://api.github.com/users/{user}/repos{?type,page,per_page,sort}”,”user_search_url”:”https://api.github.com/search/users?q={query}{&page,per_page,sort,order}”}’ |
Использование .content обеспечивает доступ к чистым байтам ответного пейлоада, то есть к любым данным в теле запроса. Однако, зачастую требуется конвертировать полученную информацию в строку в кодировке UTF-8. response делает это при помощи .text.
>>>response.text ‘{“current_user_url”:”https://api.github.com/user”,”current_user_authorizations_html_url”:”https://github.com/settings/connections/applications{/client_id}”,”authorizations_url”:”https://api.github.com/authorizations”,”code_search_url”:”https://api.github.com/search/code?q={query}{&page,per_page,sort,order}”,”commit_search_url”:”https://api.github.com/search/commits?q={query}{&page,per_page,sort,order}”,”emails_url”:”https://api.github.com/user/emails”,”emojis_url”:”https://api.github.com/emojis”,”events_url”:”https://api.github.com/events”,”feeds_url”:”https://api.github.com/feeds”,”followers_url”:”https://api.github.com/user/followers”,”following_url”:”https://api.github.com/user/following{/target}”,”gists_url”:”https://api.github.com/gists{/gist_id}”,”hub_url”:”https://api.github.com/hub”,”issue_search_url”:”https://api.github.com/search/issues?q={query}{&page,per_page,sort,order}”,”issues_url”:”https://api.github.com/issues”,”keys_url”:”https://api.github.com/user/keys”,”notifications_url”:”https://api.github.com/notifications”,”organization_repositories_url”:”https://api.github.com/orgs/{org}/repos{?type,page,per_page,sort}”,”organization_url”:”https://api.github.com/orgs/{org}”,”public_gists_url”:”https://api.github.com/gists/public”,”rate_limit_url”:”https://api.github.com/rate_limit”,”repository_url”:”https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}”,”repository_search_url”:”https://api.github.com/search/repositories?q={query}{&page,per_page,sort,order}”,”current_user_repositories_url”:”https://api.github.com/user/repos{?type,page,per_page,sort}”,”starred_url”:”https://api.github.com/user/starred{/owner}{/repo}”,”starred_gists_url”:”https://api.github.com/gists/starred”,”team_url”:”https://api.github.com/teams”,”user_url”:”https://api.github.com/users/{user}”,”user_organizations_url”:”https://api.github.com/user/orgs”,”user_repositories_url”:”https://api.github.com/users/{user}/repos{?type,page,per_page,sort}”,”user_search_url”:”https://api.github.com/search/users?q={query}{&page,per_page,sort,order}”}’ |
Предисловие
Есть 2 способа авторизации на сайте:
Работа с данными json в python
JSON (JavaScript Object Notation) — это язык API. JSON — это способ кодирования структур данных, который простоту чтения данных машинами. JSON — это основной формат, в котором данные передаются туда и обратно в API, и большинство серверов API отправляют свои ответы в формате JSON.
JSON выглядит так, как будто он содержит словари, списки, строки и целые числа Python. Вы можете думать о JSON как о комбинации этих объектов, представленных в виде строк.
Рассмотрим пример:
Python имеет отличный инструментарий для работы с данными в формате JSON (пакет json — является частью стандартной библиотеки). Мы можем конвертировать списки и словари в JSON, а также конвертировать строки в списки и словари.
Библиотека JSON имеет две основные функции:
Функция dumps() особенно полезна, поскольку мы можем использовать ее для печати отформатированной строки, которая облегчает понимание вывода JSON.
Рассмотрим пример:
Синтаксис / структура получения данных через get/post запросы к api
Есть много разных типов запросов. Наиболее часто используемый, GET запрос, используется для получения данных.
Когда мы делаем запрос, ответ от API сопровождается кодом ответа, который сообщает нам, был ли наш запрос успешным. Коды ответов важны, потому что они немедленно сообщают нам, если что-то пошло не так.
Чтобы сделать запрос «GET», мы будем использовать requests.get()функцию.
Метод post() используется, когда вы хотите отправить некоторые данные на сервер.
Ниже приведена подборка различных примеров использования запросов GET и POST через библиотеку REQUESTS. Безусловно, существует еще больше разных случаев. Всегда прежде чем, писать запрос, необходимо обратиться к официальной документации API (например, у Yandex есть документация к API различных сервисов, у Bitrix24 есть документация к API, у AmoCRM есть дока по API, у сервисов Google есть дока по API и т.д.).
Вы смотрите какие методы есть у API, какие запросы API принимает, какие данные нужны для API, чтобы он мог выдать информацию в соответствии с запросом. Как авторизоваться, как обновлять ключи доступа (access_token). Все эти моменты могут быть реализованы по разному и всегда нужно ответ искать в официальной документации у поставщика API.
Сохраняем куки
Создайте Python скрипт, и поместите туда следующий код.
Таймауты
Когда вы отправляете встроенный запрос во внешнюю службу, вашей системе нужно будет дождаться ответа, прежде чем двигаться дальше. Если ваше приложение слишком долго ожидает ответа, запросы к службе могут быть сохранены, пользовательский интерфейс может пострадать или фоновые задания могут зависнуть.
По умолчанию в requests на ответ время не ограничено, и весь процесс может занять значительный промежуток. По этой причине вы всегда должны указывать время ожидания, чтобы такого не происходило. Чтобы установить время ожидания запроса, используйте параметр timeout. timeout может быть целым числом или числом с плавающей точкой, представляющим количество секунд ожидания ответа до истечения времени ожидания.
В первом примере запрос истекает через 1 секунду. Во втором примере запрос истекает через 3,05 секунды.
Вы также можете передать кортеж. Это – таймаут соединения (время, за которое клиент может установить соединение с сервером), а второй – таймаут чтения (время ожидания ответа, как только ваш клиент установил соединение):
Если запрос устанавливает соединение в течение 2 секунд и получает данные в течение 5 секунд после установления соединения, то ответ будет возвращен, как это было раньше. Если время ожидания истекло, функция вызовет исключение Timeout.
Ваша программа может поймать исключениеTimeout и ответить соответственно.
Цель.
В этом уроке мы настроим авторизацию на сайте scrap.tf.
Заключение
Изучение библиотеки Python requests является очень трудоемким процессом.
https://www.youtube.com/watch?v=bM50i7sKwwM
После разбора данных в статье примеров можно научиться тому, как: